Pre-Release
Die nachfolgende Tabelle veranschaulicht die Verbindung von Entitäten und deren potenziellen PID-Typen.
Anregungen und Rückmeldungen zur Tabelle wird unter pid-monitor( at )uni-bielefeld . de erbeten.
31. Januar 2025
Die nachfolgende Tabelle veranschaulicht die Verbindung von Entitäten und deren potenziellen PID-Typen.
Anregungen und Rückmeldungen zur Tabelle wird unter pid-monitor( at )uni-bielefeld . de erbeten.
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title: "PID-Typ & Entität Matrix"
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author-meta: "Andreas Czerniak [https://orcid.org/0000-0003-3883-4169]"
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# - name: "Andreas Czerniak"
# orcid: "0000-0003-3883-4169"
lang: de
date: 2025-01-31
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header-includes: |
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.datatables.net/2.1.8/css/dataTables.dataTables.min.css">
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.7.1.min.js" integrity="sha256-/JqT3SQfawRcv/BIHPThkBvs0OEvtFFmqPF/lYI/Cxo=" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdn.datatables.net/2.1.8/js/dataTables.min.js"></script>
<script>
if (typeof define === "function" && define.amd) {
define.amd = false; // AMD deaktivieren
}
document.addEventListener("DOMContentLoaded", function() {
console.log("JavaScript und DataTables geladen");
});
</script>
execute:
echo: false
---
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::: {.content-visible when-profile="german"}
Die nachfolgende Tabelle veranschaulicht die Verbindung von Entitäten und deren potenziellen PID-Typen.
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```{r}
library(DT)
data <- read.csv("tools/PTyp-Entity.csv", header = TRUE, row.names = 1)
# Tabelle transponieren
data <- as.data.frame(t(data))
# HTML-Zeilenumbrüche in den Zellen hinzufügen
#data <- data.frame(lapply(data, function(x) gsub(" ", "<br>", x)))
#data <- data.frame(lapply(data, function(x) gsub(paste(names(tags_links), collapse="|"),
# function(match) paste0("<a href=\"", tags_links[[match]], "\" target=\"_blank\">", match, "</a>"),
# x)))
datatable(data, options = list(pageLength = 15, searching = TRUE, ordering = TRUE), escape = FALSE)
```
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Anregungen und Rückmeldungen zur Tabelle wird unter {{< var email.contact >}} erbeten.
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::: {.content-visible when-profile="platt"}
```{python}
#| label: table-entity-pidtype
#| fig-cap: "Tabelle: Beispiele von PID-Typ/Entity"
#| echo: false
#| eval: true
import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML
#import locale
#import warnings
#warnings.filterwarnings('ignore')
# Set locale to German to display month names in German
#locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'de_DE.UTF-8')
file_path = "tools/PTyp-Entity.csv"
df = pd.read_csv(file_path, header=None)
# Tabelle als HTML konvertieren
#html_table = data.to_html(index=False, classes='display', border=0)
df_transposed_corrected = df.set_index(df.columns[0]).T
df_transposed_corrected = df.set_index(df.columns[0])
html_table = df_transposed_corrected.to_html(index=False, classes='display', border=0)
# DataTables Skripte und CSS einfügen
html_script = '''
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.datatables.net/2.1.8/css/dataTables.dataTables.min.css">
<script
src="https://code.jquery.com/jquery-3.7.1.min.js"
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crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdn.datatables.net/2.1.8/js/dataTables.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function() {
$('table.display').DataTable({
pageLength: 10, // Anzahl der Zeilen pro Seite
searching: true, // Aktiviert die Suchfunktion
ordering: true // Aktiviert die Sortierfunktion
});
});
</script>
'''
# HTML kombinieren und anzeigen
display(HTML(html_table + html_script))
```
:::